数据要素：从资源到资产，解锁数据价值的投资密码
元描述： 数据要素正从资源化向资产化、资本化迈进，数据资产入表加速进行，数据要素概念股表现分化，低估值稳定增长的数据要素股仅18股，其中科远智慧业绩增幅均值最高，达40.74%。
引言： 数据，作为新时代的“石油”，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据要素的重要性日益凸显，国家层面也以前所未有的重视度推动数据要素的发展，正逐步构建起完善的数据要素政策体系，有力地推动了数据要素从资源化向资产化、资本化的迈进。这对于投资者来说，意味着一个蕴藏着巨大潜力的投资领域正在兴起。那么，数据要素的发展现状如何？哪些数据要素概念股值得关注？本文将深入探讨数据要素的投资价值，为投资者提供参考。
数据要素：从资源到资产的价值跃迁
近年来，数据要素的价值正在被越来越多的企业和机构所认可。从资源化向资产化、资本化的迈进，是数据要素发展的重要趋势。
1. 数据资源潜能加速释放
2024年以来，国家数据局发布了一系列关于数据要素的政策文件，包括《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》（公开征求意见稿）、《国家数据标准体系建设指南》以及《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等。这些政策文件的发布，标志着数据要素的政策体系正在逐步完善，将有力地推动数据要素市场的健康发展。
2. 数据资产入表加速进行
今年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，将数据资源作为资产正式纳入会计处理范畴，数据资产入表时代正式到来。据数据宝统计，2024年上半年，41家上市企业开展数据资产入表工作，金额共计13.64亿元，相比一季度增长1634.65%。数据资源入表加速进行，数据资产化正在逐步成为企业资产的重要组成部分。
3. 数据资产金融化初露端倪
随着数据资产入表后，数据资产增信融资、数据资产质押贷款、数据资产挂钩抵押贷款等科技金融产品不断涌现，数据资产入表费用损失保险等衍生金融服务也应运而生。2024年6月，神州数码成功将“神州数码金服云”数据产品作为数据资产，纳入企业财务报表并获得建设银行深圳分行授信融资3000万元，成为深圳市数据资产质押融资的首个案例，也是全国首笔大中型数据资产质押融资案例。
数据要素概念股：机遇与挑战并存
数据要素的概念股近年来备受关注，但其表现却呈现出较大差异。
数据要素概念股的现状
据证券时报·数据宝统计，数据要素概念股有280只，年内平均跌幅近10%。概念股涨跌幅分化较大，其中跌幅居前的是*ST银江、ST证通、鸿博股份以及龙韵股份，均超60%；涨幅居前的是法本信息、银之杰、莱斯信息、旗天科技，均实现翻倍上涨。
数据要素概念股的投资策略
1. 注重企业基本面
投资者在选择数据要素概念股时，不能仅仅看概念，更要注重企业的基本面。选择那些拥有核心技术、优质数据资源、盈利能力强、管理团队优秀的企业，才能获得长期投资回报。
2. 关注数据要素应用场景
数据要素的价值最终要体现在应用场景中。选择那些能够将数据要素与实际应用场景深度融合，并能创造出实际价值的企业，才能获得更大的投资回报。
3. 关注政策支持力度
政策支持力度是数据要素发展的重要保障。选择那些能够从政策利好中受益，并能利用政策红利推动自身发展的企业，才能获得更稳定的投资回报。
低估值稳定增长的数据要素股
尽管数据要素概念股整体表现分化，但仍有一些低估值、稳定增长的优质标的值得关注。
低估值数据要素股的筛选标准
- 滚动市盈率不足30倍： 筛选出估值相对较低的个股，降低投资风险。
- 获得3家以上机构一致预测2024年、2025年、2026年业绩稳定增长的个股： 选择具备良好盈利能力的企业，确保投资回报稳定。
低估值稳定增长的数据要素股推荐
据统计，上述低估值个股中，获3家以上机构一致预测2024年、2025年、2026年业绩稳定增长的个股有18只，其中科远智慧业绩增幅均值最高，达40.74%。
科远智慧 作为一家工业自动化和信息化领域的龙头企业，其数据要素相关业务主要包括其自主研发的SyncBASE大型实时数据库产品。该产品能够提供高性能、高可用性、高安全性的数据存储和处理能力，满足工业领域对实时数据的采集、分析和应用需求。
常见问题解答
1. 数据要素的概念是什么？
数据要素是指能够被识别、获取、处理和利用的信息资源，包括但不限于文本、图像、音频、视频、传感器数据等。数据要素是数字经济的基础性资源，其价值随着数据量的增长、数据处理能力的提升以及数据应用场景的拓展而不断提升。
2. 数据要素的投资价值在哪里？
数据要素具有巨大的投资价值，主要体现在以下几个方面：
- 数据资源稀缺性： 随着数字经济的发展，数据资源变得越来越稀缺，拥有优质数据资源的企业将具有更高的竞争优势。
- 数据应用场景不断拓展： 数据要素的应用场景不断拓展，例如人工智能、物联网、云计算等领域，为数据要素市场带来了巨大的发展空间。
- 政策支持力度不断加大： 国家层面不断出台政策支持数据要素的发展，为数据要素市场的健康发展提供了有力保障。
3. 如何投资数据要素？
投资数据要素，主要可以通过以下两种方式：
- 直接投资数据要素概念股： 选择那些拥有核心技术、优质数据资源、盈利能力强、管理团队优秀的企业进行投资。
- 投资数据要素相关基金： 选择那些专注于数据要素领域的主题基金进行投资。
4. 投资数据要素需要注意哪些风险？
投资数据要素也存在一定的风险，主要包括：
- 政策风险： 数据要素市场的发展还处于早期阶段，政策法规还不够完善，政策风险需要引起投资者关注。
- 技术风险： 数据要素的应用需要依赖于技术发展，技术风险也需要投资者谨慎对待。
- 竞争风险： 数据要素市场竞争激烈，投资者需要选择那些具有竞争优势的企业进行投资。
5. 数据要素未来发展趋势如何？
数据要素未来发展趋势乐观，主要体现在以下几个方面：
- 数据资源的价值将持续提升： 随着数字经济的快速发展，数据资源的价值将持续提升。
- 数据要素的应用场景将不断拓展： 数据要素将应用于越来越多的领域，例如人工智能、物联网、云计算、智慧城市等。
- 数据要素市场将更加规范： 国家层面将不断完善数据要素市场监管机制，促进数据要素市场健康发展。
6. 如何判断一家企业是否值得投资？
判断一家企业是否值得投资，需要从以下几个方面进行综合考量：
- 企业的基本面： 包括盈利能力、资产质量、管理团队等。
- 行业前景： 包括行业发展趋势、市场竞争格局等。
- 政策支持力度： 包括政策支持力度、政策红利等。
- 风险控制： 包括政策风险、技术风险、竞争风险等。
结论
数据要素正在深刻改变着世界，其价值正在被越来越多的企业和机构所认可。从资源化向资产化、资本化的迈进，是数据要素发展的重要趋势。投资者应抓住数据要素发展带来的机遇，选择那些拥有核心技术、优质数据资源、盈利能力强、管理团队优秀的企业进行投资，并密切关注政策变化、技术发展趋势和竞争格局。相信数据要素将成为未来投资领域的重要方向，为投资者带来丰厚的回报。
